新模型：Wbot-2-v6
技术驱动 · 创新发展 —— WZH 团队
今天，团队发布了一款基于 Wbot-5 同款基座模型 Wbot-E 训练的多模态模型和它的变体：Wbot-2-v6 和 Wbot-2-v6-Code
该模型作为 Wbot-2 系列的正式公测版发布，由于成本问题，暂无法提供免费版本。同时内测 key 也无法无限量免费使用该模型，非常抱歉（
模型基础信息：
- 上下文长度：1M (1000000)
- 支持的输入：文本，图像，音频 (未开放音频)
- 文件大小限制：50MB，请求体最大约 76MB
正文
本次发布的 Wbot-2 (v6) 系列模型是一款外挂多模态模型，是 Wbot-2 系列首款支持图像和音频输入的正式公测版模型。
模型嵌入了一个 0.6B 的视觉编码器和一个 0.3B 的音频编码器。鉴于撰稿时 Wbot 系列项目的资金支持情况，这是非常经济且合适的选择。团队将在 Wbot 项目得到赞助后考虑开放原生多模态模型。你也可以贡献你的一份力量！
Wbot-2-v6 是一个 307B 参数的生成式 AI 模型，拥有 1M 长上下文。Code 版本是基于 v6 模型，在编码领域做了特定优化的版本，调用价格与 v6 标准版一致。
得益于 Wbot 自注意力架构技术的升级，v6 版本在长上下文场景中算力消耗仅为 Wbot-2 (v5) 的 74%！
本次发布的 Wbot-2 (v6) 在编码领域也有所提升，下面给出 Wb 内部测试集和 SWE-Bench Pro 的测试结果：
(Wbot-2-v5-Code 不参与 SWE-Bench Pro 的测试，故分数为 0) 咱不会做表格（）
编码建议
Wbot-2 (v6) 系列模型可以在 Kilo Code 等 IDE 工具中使用，模型可在多个文件之间穿梭，理解项目架构，追踪故障，并进行修复。
在常规编码任务中，我们推荐 temperature 值设置为 0.7，以在创意和性能间获得平衡。您也可以使用编码工具推荐的默认值，通常来讲，编码工具提供的值是经过广泛验证的。在提交 Prompt 时，由于高质量提示词通常来讲可以更快速的完成相同任务，所以您在编码时应下达实际任务指令，例如“写一个 2048 小游戏 HTML 单页。”，而不是“写一个 2048 小游戏”。注意，这只是个简单的例子，在实际编程任务中，我们希望您可以尽可能地使用类似 Kilo Code 等可以规划待办事项的 AI IDE 工具，模型的性能将得到进一步释放。
API 调用
您现在可以通过我们官方的 API 开放平台调用 wbot-2-v6 和 wbot-2-v6-code，享受成本与智慧兼具的 Wbot-2 (v6) 模型！
结语
团队将继续尽力在 Wbot 系列中提供低价高质量的模型，让每个人都能借助 AI，感受世界发展。 您也可以赞助我们，帮助我们为更多技术爱好者提供免费 AI 服务。爱发电（支持 WeixinPay、AliPAy、PayPal 和 Stripe）
WZH 团队
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